最近几年用于数据持久化查询的的技术和工具到一个突飞猛进的地步。但可以打包票的说关系型数据也就那样了同时围绕数据的那套系统却肯定会是大不一样的。

　　在所有的工具和技术解决方案中Redis 是最令我虎躯一震的。第一是因为它太TM容易上手了。你只需花费几小时的时间就可以上手使用了。第二它用一种非常通用的方法解决了一系列特殊问题。为什么呢因为他并非所有的东西都是有关数据的。你了解的越多对这句话的理解就会越深刻。

　　当你能仅用Redis 完成一个系统时我想你已经找到它提供的最普遍的解决方案——不管该系统是传统的关系型数据库还是一个基于文档的系统。在这方面它有点像是一个索引引擎不过你无须将所有应用构建在Lucene由apache发布的著名的全文检索引擎工具包上。当然也就这一点相似而已。

　　本书的目的是介绍Redis 的一些基础。我们会把重点放在Redis 的五种数据结构以及不同的数据建模方法。当然还会接触一些关键的管理方法以及调试技巧。

　　学习的方法不同有人喜欢上手有人喜欢看视频也有人喜欢看书。不过最有效的方法不过直接试用一下了。在学习以下内容时最好先安装一个Redis灰常简单的哦。

　　Redis是不支持Widows的但这妨碍不了万能的码农们如果只是玩票的线c;用。

　　在研究Redis的时候首先我们要知道Redis是什么他是为解决什么样的问题而出现的。

　　Redis常被描述为一种常驻内存的的持续性的key_value存储。我认为这样描述有失精准Redis的确是将所有数据存储在内存中它也的确持续性的写入磁盘但他绝不仅是简单的key_value存储。认识到这个偏见非常重要否则你用它解决的问题就会大大变少。

　　事实上Redis发布了五种不同的数据结构只有一种是典型的key_value结构。理解这五种结构他们如何工作相应的内嵌方法以及根据他们如何建模才是重中之重。首先

　　如果我们打算使用数据结构的概念到这个关联世界中我们首先想到的就是数据库的一种简单数据结构——表tables.表是一种既复杂又很灵活的结构。几乎所有的东西都可以用表来模拟存储。然而他也并非没有缺点。因为并非所有的东西都像我们想的那样简单。如果我们用到的结构就是这种特殊的无法用普遍方法解决的线f;

　　对特殊的问题应用特殊的数据结构。redisbookredisbook我们编码不就是这样吗你不会为每一条数据使用哈希表你自然也不会用一个标量变量。redisbook上线剧情介绍对我来说这就是Redis的用途。如果你是跟scalars,lists,hashes,或者sets打交道为什么不把他们存储为这种形式呢。

　　Redis也有你所熟悉的数据库的概念一个数据库包含一系列数据。数据库的经典用途就是将一个应用的所有数据组合在一起将它与其他的应用分离开。

　　在Redis里数据库被简单地用一个数字来识别比如用0来表示默认的数据库。你过你想换一个不同的数据库可以在命令行里使用select命令。比如select1.Redis会回复OK 。表示你修改成功。如果想换回来只需要输入select0即可。

　　Keys是你识别一段数据的依据。我们以后会经常跟keys打交道但现在你只需了解一个key大概是长这样就可以了userleto.我们可以猜测这是一个用户名为leto的用户信息。冒号没有任何特殊意义只是作为一个分隔符。

　　Values 代表与keys相关联的实际信息。他们可以是任何东西。可以是字符串整数甚至序列化对象JSON,XML等。对Redis来说不管他们是什么格式不过是一系列的字节而已。最大的游戏攻略网站注意不同的驱动会处理不同格式的对象所以本书我们只讨论字符串整数以及JSON。

　　现在可以自己尝试下其他的组合。Keys和values是最基本的概念而get和set是操作他们最简单的方式。

　　许多人认为这将导致很多不便。因为我们知道数据查询要求灵活强大而Redis的方法显得有些原始不切实际。不要为这点耿耿于怀。记住Redis不是一种万能的方法。查询的限制是Redis本身具有的。

　　我们之前提过Redis是常驻内存的持久化存储。Redis会依据有多少keys改变而将相应的数据库输出到磁盘。默认配置如果有超过1000个keys改变Redis每60秒做一次存储。

　　同时Redis还有append模式。当一个key改变时磁盘上的append_only_file会相应更新。有些情况下会丢失60秒的数据的代价来换取性能当然这会导致一些硬件或者软件的问题。有些情况下这个代价是无法接受的。Redis将选择权交给我们。第六章的时候还会有第三种选项将持续性交给slave进程处理。

　　Redis将所有数据存储在内存里最明显的代价就是占据太多RAM而这仍然是服务器硬件中最贵的部分。

　　我觉得有些开发者可能忘了数据所占的空间其实不大。莎士比亚的全集才仅占不到5.5M的内存。而且其他的解决方案无非是通过不断IO或者大量消耗CPU也是得不偿失的。所以除非是存储非常大的多媒体文件内存方面真不是问题。

　　Redis的确是支持虚拟内存的。但是这个特点已被证实是个败笔不被推荐。

　　最后我想把所有的小标题串联起来。特别是查询限制数据结构Redis的内存存储方式。

　　当你把这些东西结合起来的时候就会得出一个灰常牛逼的结果速度。一些人可能会想“当然了一切都在内存中必须快啊”。这只是一部分而已。Redis优于其他解决方案的真正原因是他的特殊的数据结构。

　　以上这些是非常重要的因为它会影响你以后将如何使用Redis。有SQL使用背景的开发者趋向于减少访问数据库的次数。这对于任何系统来说都是一个好建议包括Redis。但是由于我们经常跟简单的数据结构打交道我们也需要多次访问才能达到目的。刚开始我们可能不适应但对比以前的方法这种代价还是值得的。

　　尽管我们没怎么实际操作Redis但我们已经了解了很多必要的知识。可能有些地方还不是很清楚不要紧接下来的章节你可能会不经意间发现答案。

　　接下来我们开始学习五种数据结构。我们会解释每一种数据结构涉及到的方法以及它使用的场景。

　　迄今为止我们还没有接触数据结构的概念。当我们使用“set”命令的时候Redis怎么会知道我们使用哪种数据结构呢其实每条命令都是针对特定的一种数据结构。例如当你使用“set”的时候针对的就是string这种数据结构。当你使用“hset”的时候就是针对hash。

　　各种数据结构详细的方法本书就不再一一列举感兴趣的可以自行查阅手册。

　　我们已经见过常用的形式了。下面的形式是我们以后会经常用到的

　　现在你也许会说很好但是这也没什么用啊。你不能有意义的拉出JSON中的值以及附加value值啊。的确本节内容仅仅是讲解一些命令尤其是对于string的。

　　可以看出hash给我们更多可控制的简单字符串。比起将信息存储到简单的序列化字符串中我们可以用hash得到更加精确地表示。好处就是比较灵活的得到或者修改删除特定数据而不用先获取所有数据。

　　从一个定义好的对象的视角来看待hash结构是理解他工作方式的重点。从性能角度讲细粒度的控制是非常有用的。下一章我们会讲解hash如何用来组织数据令查询更加实用。我觉得这才是让hash结构发光的原因。

　　Lists允许你针对一个给定的key来存储和操作一个数组value。你可以根据给定的key增加value获取第一个或者最后一个value值。Lists会保持插入顺序。我们可以用一个newusers 的list来追踪最新注册的用户。

　　首先我们把一个新用户push进list里面然后对他进行裁剪使其最多包含50个user。这是一种非常普遍的方式。ltrim是一个复杂度为On的操作非常高效。

　　当然lists不仅仅是善于存储其他keys的引用。它的values也可以是任何东西。你可以用它来存储日志或者用户的访问站点的动作记录。如果是在游戏中你可以用来追踪玩家的行为。

　　Sets数据结构存储无重复的value值而且是无顺序的但他提供的基于value值的查询速度非常快。示例如下

　　不管这个用户的朋友有多少我们都可以在O(1)的时间复杂度内查询出某人是否是它的朋友

　　我们用zrerank 而不是使用zrank 的原因是Redis默认的排序策略是由小到大。而此处需要从大到小排序故用zrerank。对于sorted sort最常用的例子就是排行榜系统了。实际上任何需要用一系列整数进行排序或者需要对score进行一系列操作的都很适用sorted set结构。

　　本节大致了解了一下五种数据结构。比较清楚地是Redis能做的要比你想到的多。也许现在还有很多对string或者sorted set的应用没有人想到。只要你懂得了一些常用方法就会发现Redis的目的是作为一种解决问题的通用方法。当然不要想当然的认为Redis提供了五中数据结构以及对应的方法你就要必须全部用他们。

　　以前的章节中我们讨论了数据结构以及他们能解决的问题实例。现在应该涉及一些比较高级但是通用的设计方法模式了。待续

　　是一个开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库，使用 ANSI C 编写。其开发由 VMware 主持。

　　的其他功能。对列表类型的键进行操作比如执行RPUSH、LPOP或LLEN等命令时程序在底层操作的可能就是双端链表。Note:

　　列表使用两种数据结构作为底层实现1.双端链表2.压缩列表因为双端链表占用的内存比压缩列表要多所...

　　》是经由Attribution-NonCommercial 3.0 Unported license许可的，你不需要为此书付钱。 你可以自由地对此书进行复制，redisbook分发，上线剧情介绍修改或者展示等操作。当然，你必须知道且认可这本书的作者是Karl Seguin，译者是赖立维，而且不应该将此书用于商业用途。 关于这个许可证的详细描述在这里：

　　通常被人们认为是一种持久化的存储器关键字-值型存储（in-memory persistent key-value store）。我认为这种对

　　的5种数据结构，对于一些可能的用途也给出了用例。现在是时候来看看一些更高级，但依然很常见的主题和设计模式。 大O表示法（Big O Notation） 在本书中，我们之前就已经看到过大O表示法，包括O(1)和O(N)的表示。大O表示法的惯常用途是，描述一些用于处理一定数量元素的行为的综合表现。在

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　　企业员工角色权限管理平台（SpringBoot2.0+Mybatis+Shiro+Vue）

　　课程简介： 历经半个多月的时间，Debug亲自撸的 “企业员工角色权限管理平台” 终于完成了。最大的游戏攻略网站正如字面意思，本课程讲解的是一个真正意义上的、上线剧情介绍企业级的项目实战，主要介绍了企业级应用系统中后端应用权限的管理，其中主要涵盖了六大核心业务模块、十几张数据库表。 其中的核心业务模块主要包括用户模块、部门模块、岗位模块、角色模块、菜单模块和系统日志模块；与此同时，Debug还亲自撸了额外的附属模块，包括字典管理模块、商品分类模块以及考勤管理模块等等，主要是为了更好地巩固相应的技术栈以及企业应用系统业务模块的开发流程！ 核心技术栈列表： 值得介绍的是，本课程在技术栈层面涵盖了前端和后端的大部分常用技术，包括Spring Boot、Spring MVC、Mybatis、Mybatis-Plus、Shiro(身份认证与资源授权跟会话等等)、Spring AOP、防止XSS攻击、防止SQL注入攻击、过滤器Filter、验证码Kaptcha、热部署插件Devtools、POI、Vue、LayUI、ElementUI、JQuery、HTML、Bootstrap、上线剧情介绍Freemarker、一键打包部署运行工具Wagon等等，如下图所示： 课程内容与收益： 总的来说，本课程是一门具有很强实践性质的“项目实战”课程，即“企业应用员工角色权限管理平台”，主要介绍了当前企业级应用系统中员工、部门、岗位、角色、权限、菜单以及其他实体模块的管理；其中，还重点讲解了如何基于Shiro的资源授权实现员工-角色-操作权限、员工-角色-数据权限的管理；在课程的最后，还介绍了如何实现一键打包上传部署运行项目等等。上线剧情介绍如下图所示为本权限管理平台的数据库设计图： 以下为项目整体的运行效果截图： 值得一提的是，在本课程中，Debug也向各位小伙伴介绍了如何在企业级应用系统业务模块的开发中，前端到后端再到数据库，最后再到服务器的上线部署运行等流程，最大的游戏攻略网站如下图所示：

　　课程演示环境：Windows10；CUDA10.2; cuDNN 7.6.5; Python 3.7; Visual Studio 2019; OpenCV3.4 需要学习Ubuntu系统YOLOv4的同学请前往《YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测》 课程链接：当前，人脸口罩佩戴检测是急需的应用，而YOLOv4是新推出的强悍的目标检测技术。本课程使用YOLOv4实现人脸口罩佩戴的实时检测。课程提供超万张已标注人脸口罩数据集。训练后的YOLOv4可对真实场景下人脸口罩佩戴进行高精度地实时检测。 本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法，包括使用labelImg标注工具标注以及如何使用Python代码对第三方数据集进行修复和清洗。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Windows系统上做人脸口罩佩戴检测项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv4、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。

　　微信小程序源码，包含：3C手机商城、kindle图书商城、大宅小屋拼团、球鞋商城、扫码购物、一元夺宝、喜茶店铺、京东首页、京东白条、小米商城等35个商城类源码。

　　Redis入门经典——The Little Redis Book （翻译）

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