但是,游戏外挂程序就如同传统体育比赛中的兴奋剂,会使比赛失去公平性。在电竞项目中,开外挂作弊是被严令禁止的。
尽管随着电竞项目的监管力度和曝光度的不断提升,作弊软件在一定程度上得到了扼制,但它仍旧与游戏如影随形,影响玩家的游戏体验。
为了从根源上解决游戏作弊问题,德克萨斯大学达拉斯分校的计算机科学家们设计出了一种新的“反作弊武器”,用来对付作弊的电子游戏玩家。相关研究成果以论文的形式在线发表在 IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 上。
< /></><> 研究人员表示,通过这项研究,他们可以更加准确地检测游戏中的作弊行为。如果发现游戏玩家持续作弊,游戏则会被立即中断,以保证游戏应有的公平环境。</><> 如今,电子竞技是一个快速增长的行业,年收入已接近 ><> 同时,作弊事件会对电子竞技产生严重影响。据总部位于英国的电子竞技诚信委员会(><> 比如,在 ><>< /></><> 对此,论文作者之一、德州大学达拉斯分校(><> ><> 为了解决作弊检测的问题,研究人员通过射击游戏“反恐精英”开发了一种检测作弊者的方法,同时这种方法也适用于任何大型多人在线(><>< /></><> “反恐精英”是一款射击类游戏游戏,与前文中提到开挂被抓的游戏 ><> 检测类似反恐精英等 ><> 此前研究依赖于解密的游戏日志,玩家来检测已经发生过的作弊行为,但 ><> “作弊的玩家以不同的方式发送流量。玩家我们正在努力捕捉这些特征。” 论文作者之一、><> 在这项研究中,><> 此外,研究人员设置了一个专门用于该测试项目的服务器,使得这些学生的活动不会干扰其他在线玩家。</><> 研究人员分析了往返专用服务器的游戏流量数据。数据以信息包或信息束的形式传播,根据内容的不同,数据包的大小也是不同的。玩家此外,他们还分析了有关游戏的数据,包括传入和传出数据包的数量、它们的大小、传输时间、方向和突发数据包中的数据包数量。通过监控来自学生玩家的数据流量,他们发现了作弊软件发送数据源的模式,然后使用该信息来训练机器学习模型,以根据游戏数据中的模式和特征预测作弊行为。</><>< /></><> 同时,研究人员根据一小部分游戏者调整了他们的统计模型,以使该模型能够适应更多的人群。作弊检测机制的一部分包括到将数据流量发送到作为并行服务器的图形处理单元,以加快处理速度并减轻主服务器中央处理单元的工作量。</><> 接下来,研究人员还计划扩展他们的工作,以创建一种不使用客户端到服务器体系结构的游戏方法,并使检测机制更加安全。><> 对此,>