从GPT-4、文心一言再到Copilot，AIGC卷出新赛道？
业内人都知道，上一周是戏剧性的，每一天，都是颠覆各个行业，不断 AI 化的新闻。
OpenAI发布GPT-4、百度发布文心一言、微软发布Microsoft 365 Copilot
三重buff叠加，打工人的命运可以说是跌宕起伏，命途多舛了。今年开年，AIGC这一概念可谓是“出尽了风头”，而且对一些行业的改变是立竿见影的，在国内，AIGC的长期价值已逐渐被挖掘，正在重构人们的办公、娱乐乃至生活方式。
在信息1.0时代，你的需求可以被查询到，这是搜索机制；信息2.0时代，你的需求可以被迎合，这是推荐机制；如今AI能力进一步提升，当AI能力进一步提升，你的需求可以被短时间内订制且满足，就是命令机制。
如果说，信息时代1.0是人找信息，2.0是信息找人，那么AIGC带来的信息3.0时代，就是谁也不用找谁，AI自己可以生成。所以，你的行业被影响了吗？
对游戏行业的影响：
目前，AIGC已经撬动了不少应用场景的潜在需求。据了解，盗梦师已经和旅游、动漫、小说以及元宇宙等行业客户进行了合作，有广阔的应用场景亟待被开发。
AIGC可以被用于游戏场景、角色、任务等元素的生成，如果让GPT-4成为游戏NPC，或者作为游戏本身机制的一部分，那或许我们距离游戏能够理解玩家，并做出对应反应已经不远了。你在观察游戏NPC的时候，他们可能也在观察着你，尝试理解你的表情、你的体态，解读你在游戏中的困惑、激动，或者卡关之后想摔手柄的暴怒。
AIGC的合理运用会为游戏开发提供更高效、更丰富的创作工具，同时也可以提高游戏的可玩性和趣味性；
对消费零售行业的影响：
AIGC可以被用于自动生成商品描述、推荐语等内容，帮助零售商提高商品销售效率和客户满意度，但在商业化的道路上，大家仍然是在摸着石头过河；
对教育培训行业的影响：
AIGC对教育培训的影响度极为快速和深远的，老师们正在让生成课件等教学资源更加高效，而且，在其中，不少人还发现了个性化对学生匹配教学资源的方式。
对制造和工业行业的影响：
AIGC可以被用于帮助制造和工业行业生成产品设计、模拟和测试数据，从而提高产品质量和生产效率。GPT-4能自动识别对象、场景和行为信息，这点在未来应用组智能驾驶、安防监控、医学影像分析等都有极大的想象力；
对软件开发行业的影响：
GPT刚出来的时候，批判声一堆。GPT对语义理解不深入，容易造成常识性错误、虽然会编程，但也需要人工亲力亲为检查，根本无法替代程序员现有的工作。但GPT-4一出来，OpenAI 发布了 ChatGPT Plugins（ChatGPT 插件集），效率提升是明显的，意味着每一个人有一个可以写程序、交互式调试程序的魔法师，ChatPGT 插件成为真正的高效的写程序、调试程序的助手。
ChatGPT让人惊艳的一点，就在于代码的自动生成和修改。其实很多程序员朋友都说，类似AI模型的能力还主要是辅助工作，根本代替不了一个懂业务、懂产品逻辑与实现方式的程序员。
在云计算与软件业，低代码开发，甚至无代码开发是近两年流行的热门概念。核心逻辑是利用代码库，将已有开发样例进行快速复写，整个开发过程中的人工成本趋近于0。
JNPF，依托代码开发技术原理因此区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点。大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现，简单易上手，通过为开发者提供可视化的应用开发环境，降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量，进而实现便捷构建应用程序的一种开发平台，快速助力研发人员快速搭建出一套适合企业发展的方案。
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此外，在媒体与广告行业，AIGC由于可快速生成大量的文章、视频、图片等内容极大提升了相关从业者的工作效率；
中国企业在AIGC的破局机会
在AIGC这片热土上，你我皆是拓荒人。即使是像百度这样的大厂，也无法绕开，文心一言也是秉承谦卑低调上线，但国内对产品的二次开发经验相当丰富，AIGC的应用场景很广阔，所以未来可能有更多更好玩的应用GPT等产品的场景存在，这些场景也将更多得投入中文语境，所以友商们也在铆足了劲发力，未来可期！
历史总是惊人地相似，当年的 iPhone 重新定义了智能手机，ChatGPT 也重新定义了 AI 。在如今这个节骨眼上，每个人都能感觉到GPT蕴藏的变革能量，而AI 还在不断进化，也在不断地被人类驯化，从而融入我们的日常生活之中。
有人会担心，这么大的变化之下，我的工作、生活会不会被颠覆？其实吧，这种焦虑什么时候都有，但从没有真正变成灾难，那AIGC这股风还能“吹”多远？