有没有想过要花多长时间才能学会玩雷霆?好吧,如果你';这是一个人工智能程序,需要练习、耐心和观看约40000小时的YouTube视频。你觉得你在网上花了太多时间
人工智能研究和部署公司OpenAI创建了一种视频预训练算法,使神经网络能够通过观看视频进行学习。之前的尝试无法让人工智能在世界建筑游戏中利用本机人机界面。然而,该算法可以看到模型使用与任何人类玩家相同的按键和鼠标移动与游戏交互。这是人工智能领域向前迈出的一大步 《今日玩家视频》(THEGAMER VIDEO OF THE DAY)相关:我使用人工智能创建了我梦想中的视频游戏,在花费了数小时的视频后,人工智能能够学习游戏的基本动作。几乎立即,该项目开始砍树、制作木板、游泳、打猎等等。通过一些微调,该模型很快就能制作出钻石工具,即使是最熟练的人类玩家也需要20分钟左右才能完成 当然,该节目观看的视频并不是YouTube上的普通视频。虽然任何人都可以跳到互联网上,观看某人建造布雷艇结构或绘制美丽的场景,但这些视频中的大多数信息都不够充分';操作方法';视频。您没有看到鼠标移动和按键的确切顺序 OpenAI让承包商记录并标注基本的布雷工艺技能。然后,他们设计了另一种算法,将7万小时的视频翻译成人工智能可以理解的语言:键盘和鼠标输入。通过这种方式,人工智能通过观察人类实际如何玩游戏来学习,而不是通过在这种情况下最常用的预测方法 虽然这种新算法只在Minecraft上进行了测试,但OpenAI认为该系统的适应性足以让AI学习一般的计算机使用
下一篇:2022年6月攻丝图例X代码